Real work, running in production

The work — and the numbers we moved.

Real engagements, not pilots dressed up as case studies. AI our clients’ people actually adopted, manual work removed, results measured in hours and euros — built on the tools they already owned.

Featured case · energy sector

70% of the staff weren’t using the AI they had. Two months later, three teams were working twice as fast.

Before

70%

of employees weren’t using the AI they already had

After

≈2×

productivity across three teams — same work, half the time

3
departments empowered — HR, back office, finance
3 wks
to run the role-based workshops
2 mo
to roughly double the teams’ output

We audited an energy-systems firm and found that 70% of employees weren’t using AI at all. We built an adoption map, then in three weeks ran role-based workshops for three departments — HR, back office, and finance. Within two months, productivity in those teams had roughly doubled: people were doing the same work in half the time.

And it kept spreading. As colleagues saw the results, more of the company got curious about AI — so we stayed on, helping each department push its usage further. Adoption didn’t just land; it started to grow on its own.

The portfolio

More of what we’ve shipped.

Each one built on the tools the client already owned, live in production — not a demo. We show the work and the real numbers; client names are withheld where we don’t have clearance to publish them.

~40 год/тиждень заощаджено на автоматизацію · 3 системи запущено за 3 місяці · без нових наймів

Коли одна секретарка тримала цілу інжинірингову компанію — поки ми не склали карту роботи.

B2B-інжинірингова компанія на 150 осіб, сектор ядерної енергетики, дві країни

Три продакшн-автоматизації запущено за три місяці. ~40 годин ручної роботи знято на кожну. Нові найми не знадобилися, попри зростання компанії.

“Ми найняли одну секретарку, щоб робити роботу п’ятьох — і чомусь відповіддю було не найняти ще чотирьох. Системи, які вони вбудували в наші наявні інструменти, просто продовжують працювати, і ми виросли без жодного нового найму в бек-офіс.”
Директор операцій·Європейська інжинірингова компанія у ядерній сфері
-30 год/тиждень на введення тікетів · нуль неправильно маршрутизованих запитів

Листи клієнтів стають тікетами у Wrike — автоматично й чисто.

Креативна агенція середнього розміру

Вхідні запити клієнтів класифікуються, маршрутизуються й перетворюються на тікети у Wrike з правильним кодом проєкту. Без переписування.

“Ми перестали переписувати листи клієнтів у тікети. Міст робить це чистіше за нас — і ніколи не забуває код проєкту.”
Директор з проєктів·Агенція середнього розміру
4 год/день → 15 хв · без падіння якості

Щоденний контент для соцмереж — за 15 хвилин замість пів дня.

Споживчий бренд

Щоденні пости пишуться, оформлюються й ставляться в чергу. Керівник маркетингу переглядає й публікує за хвилини.

“Щоденний контент був тим, що я найбільше ненавиділа. Тепер я за п’ятнадцять хвилин схвалюю те, що раніше займало пів дня.”
Керівниця маркетингу·Споживчий бренд
-60% повторних питань до People Ops · удвічі швидший онбординг

Нові співробітники отримують відповіді у Slack — перш ніж перепитають.

Середній бізнес (HR Ops)

Питання з онбордингу отримують відповідь прямо в каналі на основі внутрішніх документів. Час до продуктивності різко скоротився.

“Наш онбординг не був зламаний — він був просто повільний, бо кожен новачок мав ті самі питання. Агент у Slack відповідає на них швидше за мене й вчиться на тому, що люди реально питають.”
Керівниця People Ops·Середній бізнес
-12 год/тиждень на адміністрування зустрічей

Життєвий цикл зустрічі — від планування до підсумку — автоматизовано.

Внутрішня сервісна команда

Планування, нотатки підготовки, запис і структурований підсумок — від початку до кінця. Нічого не випадає.

“Більшість нашого адмінчасу йшла на планування зустрічей і записування всього після них. Обидва ці процеси передали — і нічого не провалилося крізь щілини.”
Керівник операцій·Внутрішня сервісна команда
~5 days → ~2 hours per cycle · every invoice traceable to source

Invoice processing cut from five days to about two hours — every entry traceable.

Finance back-office, B2B services

Supplier invoices were keyed and matched by hand — roughly five working days per cycle. We built capture-and-match on the Microsoft Power Platform they already ran; it now takes about two hours, and every posted invoice traces back to its source.

“What used to be a five-day slog through invoices runs in about two hours now — and I can point an auditor straight at where any number came from. My team stopped keying and started reviewing.”
Finance Operations Lead·B2B Services Firm
Нуль втрачених лідів · -8 год/тиждень на сортування

Вхідні ліди перестали тонути.

Сервісний бізнес середнього розміру

Кожен вхідний лист класифікується, оцінюється й подається потрібній людині з контекстом — без ручного сортування.

“Ми не втрачали ліди навмисно. Вони просто тонули. Тепер кожен вхідний приходить як задача з правильним контекстом — нічого не вислизає.”
Власник·Сервісний бізнес середнього розміру
100% покриття дзвінків (було ~5%) · однаковий стандарт для кожного

Кожен дзвінок отримує однаковий розбір — не лише ті, кому пощастило.

B2B-відділ продажів ПЗ

Дзвінки автоматично оцінюються за плейбуком. Коучинг послідовний, а не «на відчуттях».

“Раніше контроль якості — це менеджер, що слухає хіба один дзвінок із двадцяти. Тепер кожен дзвінок отримує однаковий розбір — і команда більше довіряє відгуку, бо стандарт для всіх один.”
Керівник продажів·B2B-компанія з розробки ПЗ

Your move

Want results like these?

Start with your number — the free Tool Waste Self-Check — or book a call to talk through your own use case.

Get your waste number — freeBook a 30-minute call
  • You own everything we build
  • Vendor-neutral — no lock-in
  • Senior-led — no juniors
  • EU AI Act Article 4 foundation